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中新网长春5月3日电(高龙安李彦国)看着赵达的微信名“赵三问”,记者在想,这位“95后”的“三问”问的是什么?
赵达是中国一汽红旗制造中心装备维修段段长,从事新能源汽车生产设备维修、机器人智能制造工艺创新等工作,他和团队常年与4000多台设备为伴,保障运维的同时,解决了数百项行业技术难题。不久前,他被授予“全国劳动模范”荣誉称号。
时间回到2019年10月,初到中国一汽工作的赵达正赶上车间设备升级改造,他立即投身到机器人安装调试工作中。那时,车间实行双班制,为了学习更多机器人技术知识,他昼夜跟踪安装,40多天里识别解决现场问题650余项,为正常投产争取了大量时间。
进入冬季,车间刚投产不久的喷涂机器人莫名出现涂料“弹夹”脱落情况,生产时断时续。当时,这型机器人在国内首次引进和使用,没有任何技术经验可借鉴,设备厂商只凭电话里的描述无法在第一时间分析出问题所在。
汽车行业有个不成文的说法,汽车唯一不能“更换”的地方就是原版原漆。赵达说,喷涂工序不易补救,出了问题重则会使车身报废。
“为什么会出现这种问题?设备的问题在哪个地方?要如何解决?”设备厂商留给他们的只有一本500多页的英文说明书。赵达迎难而上,查阅、翻译外文资料,尝试从控制原理中找到解决方案,方向不对就重新再来。
几经努力,故障原因终于找到了——东北地区冬季温度低,设备上有水滴凝结,然而无法改变的外部环境条件让攻关再度陷入停滞。一筹莫展之际,赵达在陪护住院的妻子时,注意到了运用真空原理工作的输液器,“试试用真空产生的负压吸附设备的‘弹夹’。”经过不断修改程序和设备测试,难题终于被攻克,后来他们还把经验分享给国内多家同行企业。
这几年,赵达不仅研究机器人,还学习AI技术,申请发明专利12项,完成创新项目180余项,相继攻克技术难题490余项,并荣获“中国机械工业科学技术奖”。
“我能改进些什么?我能创新些什么?我能为我所在领域做些什么?”赵达用“三问”鞭策自己,研究出预测维修新方法,通过智能传感技术、智慧算法技术提前预知设备故障,最大化提升生产效率。
“光能预测还不够,我想让‘机器人(AI)修机器人’。”现在,赵达和团队正在开发车间设备维修智能体项目,就是让AI采集大量机器人和设备维修的基础数据加以深度学习,当出现故障时,AI可以自行查找问题所在,并自动启动修复工作,或给出最佳维修方案。
赵达说,机器人和AI是新兴产物,有许多问题值得深入研究。他们计划开发更多程序并推广和应用到整个行业,为中国的汽车工业发展贡献青年力量。(完)
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